Lehrstuhl für Datenbanksysteme (Database Systems Chair)

Wir suchen die Unterstützung eines motivierten Studierenden, der im Rahmen von drei- bis achtmonatigen Praktika an Fragen der Performance von modernen CPUs und deren Vektorrecheneinheit arbeitet. Ein sofortiger Beginn ist möglich und gewünscht. Hauptsächlich finden die Arbeit vor Ort in Böblingen statt. Diese studentische Arbeit wird mit ca. 1000€/Monat vergütet.

Informationen zu den konkreten Fragestellungen und weitere (auch organisatorische) Einzelheiten zu diesen Arbeiten finden sich direkt in IBMs Job-Börse:

• Performanceverifikation einer Vektorrecheneinheit
  

Wendet euch bei Interesse bitte an This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it (wiss. Projektmitarbeiter bei IBM und in Tübingen) oder Prof. Torsten Grust.

As the size and complexity of software systems is growing we are facing increasing challenges related to development time/costs and program correctness. Established programming languages are evolving (e.g., by accommodating new features) and completely new languages are being created to address the aforementioned challenges. This in turn requires developers to constantly update there skills with new programming techniques.

In this course we will be studying advanced features of functional programming languages, results of the latest programming languages research that are already making impact on software industry. The features in main-stream programming languages that originated or are inspired by functional programming languages include: generics in Java; type inference in C#; list comprehensions in Python; monad comprehensions in C# and Visual Basic; blocks in C, C++ and Objective-C; closures in Java; anonymous functions C# and concepts in C++. As for the programming techniques that draw there inspiration from functional programming, Google's MapReduce framework deserves a particular mention.

We have chosen to use Haskell, a standard, purely functional programming language, throughout the course as it incorporates all the topics that we cover in a single coherent language. Having said that, no prior knowledge of Haskell is required. The course aims to improve the student's programming skills in general as the acquired know-how is transferrable in a wide variety of programming languages, be it functional or otherwise.

Der Database Brain Dump (DBBD) ist eine Kommunikations-Plattform der Datenbankgruppe

Der DBBD findet jeden Freitag um 11:00 Uhr im Raum B305 (Datenbankpraktikum) statt.

Ziel des DBBD ist es, die Zusammenarbeit untereinander und mit unseren Studenten — also euch — zu vertiefen. Mögliche Themen sind die (kurze) Vorstellung der aktuellen Arbeiten und Problemstellungen, so dass über die Zeit jeder Teilnehmer einen Eindruck über die Arbeiten der anderen bekommt. Ebenso gerne diskutieren, brain-stormen und lösen wir auch offene Probleme die euch Gruppenmitglieder gerade beschäftigen. Der Database Brain Dump stellt im Weiteren die stetige Kommunikation sicher, so dass niemand sich als Einzelkämpfer durch sein Projekt kämpfen muss.

Wir treffen uns jeden Freitag, um 11:00 Uhr, im Raum B305 (Datenbankpraktikum).  Zeitlich angesetzt ist der DBBD auf eine Stunde (Er kann aber je nach Diskussionsbedarf in seiner Länge variieren). Über eine Mailingliste kündigen wir diejenigen Termine an, zu denen alle interessierten Studenten – auch nur zum Reinschnuppern – herzlich willkommen sind.